部署工程师 Deployment Engineer

产品再好，进不了客户每天的工作就没有价值。部署团队负责最后这一段：把 AIDC 装进一家企业，让数字员工每天接活，让员工每天在用，让老板看得见结果。

Deployment Engineer 对客户的结果负责，不只对代码负责。你长在客户现场，听得懂业务，也写得了代码。现场的问题你先解决；能复用的做法你带回平台，让下一家客户更快。

1. AIDC 已经在三家企业的生产环境里运行：10 月底的核对中，约 380 个数字员工每天在钉钉、企业微信里接活，49 条业务系统连接全部接通。
2. 现在的部署主要由创始团队带着智能体完成。每一家客户的经验，还没有变成下一家可以照着做的手册和组件。
3. 上线之后的维护还没有固定的节奏：健康度、用量和节省的时间，要每个月和客户一起看；下一批场景，要每个月提出来。

1. 客户的真问题不写在需求文档里。你要在现场看人怎么工作、怎么绕过系统，找到值得先做的那一件事。
2. 一个部署同时牵动客户的老板、IT、业务部门和我们的工程团队。没有人给你排日程，你要自己推动每一方。
3. 上线不等于用起来。员工要改工作习惯，数字员工要在真实的反馈里越做越好。这要靠人的耐心和判断。
4. 要会说「现在不做」。拒绝一个不值得做的需求，比多做一个功能更难，也更重要。

1. 部署方案：现状地图、成功标准与基线、范围和里程碑，客户签字确认。
2. 业务对象与数据接入：至少一个部门的业务在 AIDC 里可读可写，数据新鲜度达到约定。
3. 一组每天在接活的数字员工：在员工已经在用的 IM 里，权限清楚，关键步骤由人批准。
4. 培训与推广：员工培训、管理者培训，每个部门一位带头人。
5. 交付验收与移交：验收清单、客户签收、运维手册。
6. 每月维护报告：健康度、用量、节省的时间、问题与修复、下一步。

1. 首个价值时间：从进场到第一个数字员工每天接活，目标两周以内。
2. 采用：目标员工中每周在用的比例；每个数字员工每周完成的任务数。
3. 客户成效：客户自己定的成功标准达成；Engine 记录的每月节省的时间。
4. 交付质量：里程碑准时、验收一次通过；问题的响应和修复时间；数字员工被纠正的次数逐月下降。
5. 客户成功：续约，扩展到新的部门和场景；每季度的客户满意度。
6. 沉淀：每个部署回流到平台的手册、组件和改进。

1. 主动：没有人给你排日程。你自己发现问题、推动各方、把事做完；遇到阻碍，先想办法，再说需要什么帮助。
2. 协调：能同时和客户的老板、IT、业务部门和我们的工程团队一起工作，把复杂的技术讲给不懂技术的人听。
3. 带项目：带过一个从开始到交付的项目（工作、学校或开源都算）：定范围、排里程碑、管风险、按时交付。
4. 技术：会 SQL，会 Python 或 TypeScript；理解数据库和数据管道；能排查网络、系统和软件的问题。
5. 用 AI 工作：每天用编码智能体和别的 AI 工具干活，知道怎么给它们布置任务、怎么检查结果。
6. 能去现场：可以出差到客户现场；中文和英文都能工作。
7. 不看年限：应届毕业生、转行的人都可以。我们看你做成过的事。

1. 你带过的一个项目：目标、你的角色、你怎么推动各方、结果（最好有数字）。
2. 你把技术讲给不懂技术的人听的例子：培训、教学、方案或演示。
3. 你用编码智能体做成的一个东西：代码仓库、PR 或录屏。
4. 你排查过的一个难题：现象、步骤、根因，以及怎么防止它再出现。