智能体组网与协作

一个部门的数字员工做不完跨部门的事。这一页说明数字员工之间如何协作：四种协作模式、各自的信任边界，以及为什么跨部门与跨公司的协作只能是「问答与交付」，不能是「代为操作」。

// 一句话理解

协作的强度由信任边界决定。同一部门内可以直接委派任务；跨部门只能通过显式共享的对象问答；跨公司只能交换成品与结论。边界越远，能传递的东西越少——这不是技术限制，是治理设计。

四种协作模式

委派Delegate · 同一 Cell

一个数字员工把子任务交给同部门的另一个，等待结果后继续。双方共享同一份资料视图与同一套权限，因此可以传递完整上下文。适合「主办 + 专项」的分工，例如由一个综合岗位调用一个专精岗位完成计算或核对。

编队Squad · 同一 Cell

多个数字员工围绕一个看板并行推进，各自认领任务、各自产出、由一个协调者汇总。适合调研、盘点、批量核对这类可切分的工作。编队与委派的区别在于并行度与是否需要中途汇合。

跨部门问答Cross-department

不同部门的数字员工之间只能问答，不能互相操作对方的文件或提交对方的动作。提问方拿到的是被显式共享的对象摘要与结论，而不是对方的资料库。每一次跨部门读取都留痕，可回查「谁在什么时候问了什么」。

跨公司互访Cross-company

不同公司的数字员工之间交换的是成品：一份报告、一个数据包、一条结论。没有共享的资料视图，没有共享的身份，也没有共享的动作权限。互访必须双方显式开通，并且默认关闭。

信任边界矩阵

下表是四种模式的能力对照。表格里的「否」是硬约束，不是当前未实现的功能。

能力委派编队跨部门跨公司
传递完整上下文是是否否
读取对方文件是（同一视图）是（同一视图）否否
读取显式共享的对象是是是否
代为提交动作是（同权限内）是（同权限内）否否
交换成品与结论是是是是
默认是否开启是是需配置共享否，需双方开通

一次跨部门协作的完整轨迹

以「市场发现一条线索，需要战略判断要不要跟进」为例。在 AIDC 里，这次协作的每一步都发生在受控通道内：

  1. 市场侧的数字员工建立线索对象，并通过共享动作显式共享一份摘要——不是共享整个文件夹。
  2. 战略侧的数字员工经资料分发关卡读到被允许的线索摘要，看不到市场部的其它材料。
  3. 战略侧产出「跟进 / 不跟进」的判断，并通过动作合约提交，而不是直接改数据。
  4. 操作台账记录完整链路：谁发起、依据了什么材料、谁批准、什么时候完成。

全程没有一份文件「私下」易手。这正是「显式共享 + 受控动作 + 全程留痕」在日常协作中的样子。

为什么不做「一个超级 Agent」

把所有权限集中给一个全知 Agent，短期内确实更容易回答问题。代价在三个方面同时出现：

// 治理规则

跨边界协作只传结论与成品，不传原始资料。当一个协作需求必须传原始资料才能完成时，正确的处理是把这项工作移到资料所在的那一侧执行，而不是把资料搬过来。

后台任务与长任务

协作不总是即问即答。耗时较长的工作以后台任务形式运行：发起方拿到一个可查询的任务句柄，可以随时查看进度、也可以真正中断它。任务的产出与中断都进入操作台账。这让「让 AI 跑一个通宵的盘点」变成可管理的动作，而不是一个没人知道状态的黑箱。

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