口腔网络：分诊与就诊分配

痛在哪，有数为证。

下面的数字来自官方统计与公开研究，脚注写着来源与年份；没有可靠数字的地方，我们不编。

1,472 亿元

中国口腔医疗服务市场（2024），约 92% 的机构是民营，增速已经放缓。¹

55%

种植体集中带量采购让种植体系统平均降价 55%：单例利润下降，椅位产出更要紧。²

23%–98%

是 23 项研究里 AI 用手机口内照片查龋的灵敏度：所以照片只给医生看，我们不做照片上的 AI 判读。³

60 分钟 · 24 小时 · 7 天

急诊、紧急、非紧急三级的通行时限（英国 NHS）。你们的分诊规则由医生签字确定。⁴

要做的决定。

分诊护士与值班医生在「分诊台」里看新咨询与急诊升级，依据问诊、照片与片子、危险信号，由医生本人确认紧急程度与科别，再按号源把患者约到合适的诊所与医生；前台处理爽约与改约。

用的人
分诊护士 · 值班医生 · 前台 · 运营负责人 · 数字员工

装进去的是什么。

方案包是一组做好的对象类型、链接、动作、提醒和工作台，装进你自己的 Semantic。下面的名字就是装上之后在 CLI 和接口里用的名字。

口腔分诊与就诊分配

developer/apps/dental-triage

诊所、医生、号源、患者（单独同意）、咨询单、影像、转诊；分诊台。

7对象类型
9链接
21动作
3提醒
1工作台

对象类型

clinicproviderappointmentSlotpatientdentalCasecaseImagereferral

动作

register-clinicupdate-clinicregister-providerset-on-callopen-slotclose-slotregister-patientopen-caseattach-case-imagerecord-intakepropose-triageescalate-emergencyconfirm-triagebook-appointmentbook-routine-checkcancel-appointmentmark-attendedmark-no-showrefer-caserecord-outcomeclose-case

提醒

dental-no-showdental-tomorrowdental-untriaged

一件事怎么走完。

每一步都是一个动作：谁在什么时候做的，记在 Action Log 里；该通知的人会收到邮件。

单独同意
问诊、照片与片子
预分诊建议
危险信号 → 立刻升级
医生本人确认
按号源预约
到诊 / 爽约 / 转诊
就诊结果

数字员工做什么，人做什么。

数字员工

取得单独同意后建档；按问诊清单问疼痛、肿胀、出血、外伤、发热、用药与过敏
收照片和片子作为附件，拍不清就请患者重拍；只描述看到什么，不下诊断
提出紧急程度与科别的建议，写把握与依据；有危险信号立刻升级值班医生，并告诉患者就近急诊
前一天下午把明天的预约发给各诊所前台；当天的爽约晚上汇总

人

医生本人确认紧急程度与科别（只有医生本人的账号能确认）
值班医生接急诊升级、决定转诊
诊所设定分诊规则、急诊预留号与可约号源
看完写就诊结果，AI 建议与医生结论的一致率从这里闭环

指标怎么算。

工作台上的数从同一份 Ontology 现算，按看的人的权限；口径写在这里，验收也按它。

AI 建议与医生一致率

近 90 天医生确认过的咨询单里，建议的紧急程度和科别都与医生结论相同的比例；按科别分开看。

急诊到就诊

确认为急诊或尽快的咨询单，从开单到预约时间的平均小时数。

号源预约率与爽约率

每家诊所未来 7 天已约号 ÷ 可用号；近 30 天爽约 ÷（到诊 + 爽约）。

怎么上线。

第 1–2 周

合规评估：同意书版本、问诊清单与分诊规则由你们的医生签字；数据放在哪里写清楚。

第 3–5 周

一个城市 10–30 家诊所试点：登记诊所、医生与号源，数字员工进患者入口。

第 6 周

按急诊到就诊时间、预约率、爽约率、一致率签收，再扩到其他城市。

边界与今天的状态。

已上线 = 线上今天能用；部分可用 = 有一半，缺的写在后面；规划中 = 方向，不代表现在能用。

口腔分诊包：用 CLI 装进 Semantic，端到端测过（单独同意、医生本人确认、急诊预留只给急诊）

已上线

诊断、治疗方案、处方：不做

已上线

照片与片子上的 AI 判读：不做（只作为附件给医生看）

已上线

数字员工的入口：企业微信、网页工作台（由你们的客服与分诊护士使用）

已上线

患者直连的入口：微信公众号或小程序、WhatsApp

规划中

号源从排班系统自动同步：今天由前台开号或批量导入

部分可用

怎么买。

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常见问题

这是 AI 诊断吗？

不是。它只做预分诊与就诊引导：整理问诊、提出多急、看哪科的建议；结论由医生本人确认，诊断、治疗方案、处方都不做。看片下结论的软件要按医疗器械注册，我们不做。

患者的健康信息放在哪里？

在你们自己的 Semantic 里；建档前必须取得单独同意并记下同意书版本；只存联系所需的最少信息，不存完整手机号与证件号。

怎么收费？按转诊抽成吗？

按账户订阅（ADIS Go），不按转诊或就诊抽成。马来西亚的牙科规则禁止招揽与分成，我们在两地都按订阅收。

从一次 30 分钟的演示开始。

拿你们的一张真实订单、一台真实设备或一条真实咨询，我们当场在 Semantic 里走一遍。

预约部署评估看全部方案

先分清多急、看哪科，再把人约到对的椅位上。

数字员工

人

从一次 30 分钟的演示开始。

先分清多急、看哪科，
再把人约到对的椅位上。