学分课程
照大学课程设计的严肃课程：每门课有编号，4 周学完；每周有讲授、实验和测验，AI 助教一对一辅导，整门课有一个工作坊和一个课程项目。及格的人拿到可以在线验证的证书。
一门课里有什么
讲授 Lecture
每周 2 节讲义，讲清概念、原因与反例。视频以后放进同一个位置。
实验 Lab
在浏览器里动手：跑真模型、搭模型、写规则。程序按标准自动判分。
AI 辅导 Tutorial
和助教 Adis 一对一：它出题、追问、不直接给答案，按目标判断你是否做到。
工作坊 Workshop
90 分钟，用你自己公司的一个流程练一次，交一份工作表。
测验 Quiz
每周一次，最多 3 次，取最高分；最后一周是综合测验。
课程项目 Project
一门课一个项目，分 3 个里程碑，最后交模型、评测集和报告。
怎么读课程编号
学科代码 + 三位数字。第一位是级别，第二位是学科里的方向（0 是主干课），第三位是序号。x90–x99 留给毕业项目。例：DATA 201 = 数据与建模学科、核心级、主干课的第 1 门。
| 级别 | ||
|---|---|---|
| 100 | 入门 | 没有先修课 |
| 200 | 核心 | 做得出来 |
| 300 | 进阶 | 做得好、做得大 |
| 400 | 专业 | 独立负责、毕业项目 |
学科代码
| 代码 | 学科 | 讲什么 |
|---|---|---|
| AI | AI 基础 | 模型、智能体、上下文、评测的基本功 |
| DATA | 数据与建模 | 数据建模（对象、关系、动作）、数据接入、数据质量 |
| AGT | 智能体 | 设计、训练、评测数字员工 |
| DEV | 应用开发 | Developer SDK、应用、Loop、API |
| GOV | 治理、安全与风险 | 权限、标记、审计、数据分级、合规 |
| OPS | 运营与供应链 | 计划、采购、生产、物流里的 AI |
| FIN | 财务与会计 | 结账、对账、经营分析里的 AI |
| MKT | 市场与销售 | 线索、报价、客户、内容 |
| MGT | 管理与战略 | 组织转型、决策权、一年的建设路线 |
| PPL | 人与组织 | 人和数字员工一起工作、变革管理、培训 |
| FDE | 前向部署工程 | 驻场交付的职业训练 |
只想快速了解概念？ 公开课 对所有人开放，每节十分钟左右，不考核、不发证书。