把智能体带进生产现场

工厂的大部分信息不在系统里，在现场：设备的状态、产品的缺陷、人的操作。智能体看不见现场，就只能处理报表。

这个任务把摄像头和传感器的数据变成智能体能读的事件，再让智能体在数字孪生里看懂一条产线，并在出现异常时行动。

1. 视觉检测：一条产线上的一个检测点（缺陷、计数或安全规范），模型在边缘设备上运行。
2. 事件进系统：检测结果写成 AIDC Semantic 里的对象和事件，智能体可以读。
3. 数字孪生：一条产线的三维视图，状态来自真实事件。
4. 智能体行动：出现异常时，智能体通知相关的人、开工单、请人确认。
5. 部署手册：别的产线可以照着复制。

1. 检测的准确率和召回率（数值在协议里按场景约定）。
2. 每个班次的误报次数。
3. 从画面到事件的延迟：小于 2 秒。
4. 连续运行的可用率：不低于 99%。

1. 你训练并部署过的视觉模型：指标、数据量、运行环境。
2. 现场运行的录屏或照片。
3. 数字孪生、三维或工业软件的作品。