与亚马逊云科技（AWS）合作
在 AWS 上交付，
也能交付进你的 AWS。
Amazon EC2Amazon SageMakerAmazon Bedrock
数字员工的云端跑在 AWS 上
数字员工的云端运行环境部署在 AWS 上，按区域选择离你最近的机房。
私有化模型部署进你的 AWS 账号
模型跑在你账号里的 Amazon EC2 GPU 机器或 Amazon SageMaker 上；账单由 AWS 直接开给你，我们负责部署与运维。
不想养机器：Amazon BedrockKimi、GLM、DeepSeek、Qwen 等开放模型可以直接在 Amazon Bedrock 上调用：按 token 计费，数据不出 AWS。
三种部署方式
机器放哪里、账单开给谁，是三种方式的唯一区别；模型怎么派给岗位、上面的流程，完全一样。
01你自己的 AWS 账号
机器在你的账号里，账单直接开给你；我们负责部署与运维。
机器费：按 AWS 公开价，你直接付给 AWS02AIDC 托管的专属机器
我们在 AWS 上为你单独开一台机器，不与任何客户共用。
机器费：AWS 公开价 × 1.25（含备份与监控）03你自己的机房
硬件你自购，放在你的机房；网络可以完全断开对外。
机器费：硬件自购三种方式都一样：部署费 ¥30万（一次性，组织决策系统的建设费已含第一次）+ 托管运维 ¥1万 / 台 / 月。
按模型大小选机器
价格是 AWS 公开的按需价（Linux）。新加坡区没有这几种 GPU 机型，参考东京与美国东部；签一年或三年节省计划还能再省约 37% 或 57%。
| 机型 | GPU · 显存 | 可承载的模型 | 东京 · 美元 / 小时 | 东京 · 每月约 | 美国东部 · 美元 / 小时 |
|---|---|---|---|---|---|
| 入门 | 1 × NVIDIA L40S · 48 GB g6e.xlarge | 约 30B 参数以内 | $2.699 | ¥1.32万 | $1.861 |
| 标准 | 4 × NVIDIA L40S · 192 GB g6e.12xlarge | 约 150B 参数以内 | $15.217 | ¥7.45万 | $10.493 |
| 大型 | 8 × NVIDIA H200 · 1,128 GB p5en.48xlarge | 约 900B 参数以内 | $79.12 | ¥38.72万 | $63.296 |
| 旗舰 | 8 × NVIDIA B300 · 2,100 GB p6-b300.48xlarge | 约 1.7T 参数以内 | 东京暂无 | — | $142.416 |
可承载的规模按 FP8 权重、留出约两成显存给上下文缓存估算；TB 级旗舰模型用量化或多台机器承载。月费按 730 小时计。
私有化首先是合规选择，其次才是成本选择。
哪些岗位的模型要留在自己家里，由合规和客户合同决定；算账只回答「值不值」。
公有云模型
- 按 token 计，用多少付多少
- 跟得上每一代新模型
- 不用准备机器
私有化模型
- 按机器包月，调用不计 token、不占配额
- 数据不出厂，审计在你手里
- 容量要提前规划
何时更划算：一类岗位每月的模型账单，超过一台专属机器的月费加托管费。以东京标准机型为例，约 ¥8.4万 / 月，相当于 Claude Sonnet 5.5 按厂商价约 35.6万 次典型任务。
能私有化的开放模型
下面是各家当前的开放权重旗舰与许可。自定许可对大规模对外服务有额外条件，部署前请法务读一遍原文。
DeepSeek V4开放许可 · MIT
GLM-5.3自定许可 · GLM-5.3 License轻量版：GLM-5.3 Flash · MIT
Kimi K3自定许可 · Kimi K3 License轻量版：Kimi K2.6 · Modified MIT
Qwen3.8自定许可 · Qwen3.8-Max License轻量版：Qwen3.8-27B · Apache-2.0