愿景

用 AI,重塑经济的运转方式。

我们从每一家企业开始,让它的全部业务由 AI 自动运转。人来定方向,人来做判断。

清晨的海滩上立着两道橙色的斜线,人们在旁边跑步、散步。
图片由 AI 生成

为什么是现在

买来的软件不贴合企业的业务,只能定制。定制常要几个月、几百万,上线后难改,系统之间还靠人搬数据。AI 已经能写代码、接系统、做事,缺的是一个认识这家企业的系统。

约 3 万亿美元全球企业 2026 年在软件与 IT 服务上的预测支出,两项之和:软件 1.468 万亿美元,IT 服务 1.570 万亿美元。Gartner,2026-07
多达 2,340 亿美元到 2030 年,面临智能体替代压力的企业应用软件支出。Gartner,2026-07
15.48 万亿元中国 2025 年的软件业务收入。工业和信息化部

我们怎样做

AIDC 是企业 AI 操作系统。它认识一家企业的业务对象、数据、规则和权限,数字员工在其中做事。

01AI 来搭建

AI 起草业务对象、数据接入、应用和数字员工,人来验收。

02一个系统

数据、规则、流程、数字员工、模型和权限在同一个系统里,用同一份数据。

03人来拍板

AI 可以放手查询和起草;会改变业务的事,按企业定的规则等人批准;每一步都有记录。

总体计划:四步

每一步写三件事:要达到的结果、关键能力、走完这一步的条件。我们不给每一步写完工年份。条件满足了,才算走完这一步。

进行中

先运转我们自己

结果
近 30 天,AI 层作出了 AIDC 94.6% 的例行决定。
关键能力
ADIS 起草 AIDC 的代码、定价、研究和官网,人来审定。
走完这一步的条件
AI 决定例行的事,人对钱和目标拍板,结果可以核验。
进行中

运转一个行业:从制造业开始

结果
让制造企业的每个部门都有数字员工。
关键能力
客户的员工自己在同一份数据上搭应用。
走完这一步的条件
新接入的一家制造企业,几周内跑通第一个业务闭环,不写定制代码。
清晨的工厂,阳光照进车间,设备整齐排列。
图片由 AI 生成
下一步

运转每一家企业

结果
让每个行业、每种规模的企业,都能用 AIDC 运转自己的业务。
关键能力
方案包装上就用,跟着版本升级;伙伴和客户的开发者,在同一个系统上开发模块。
走完这一步的条件
AI 完成大部分部署工作;方案包是装出来的,不是定制出来的。
树荫下的长桌,很多人一起吃饭、说笑。
图片由 AI 生成
远景

连起企业之间的经济

结果
让企业之间的协作变快、变便宜,让更多组织能参与创造价值。
关键能力
供应商和客户都在 AIDC 上运转时,双方的数字员工按各自的规则和审批,对接订单、采购、对账和结算。
走完这一步的条件
数字员工完成两家企业之间的一笔完整交易,每一步有记录,关键处有人批准。
日落时的栈桥上,人们坐在一起看海。
图片由 AI 生成

现在走到哪里

截至 2026-10-16

近 400数字员工已部署,分布在 4 家客户组织和 AIDC 自己。
88应用,两家制造业客户的员工自己在 AIDC 上搭建。
46客户自己的开发者,在 AIDC 上开发。
94.6%AIDC 近 30 天的例行决定中,AI 层作出的占比。

试验中:方案包一键安装(预演可用,生产还没接通);数字员工对接企业之间的交易(研究中)。

还没解决:哪些能力还不完整,我们在更新记录里公开写。

我们怎样衡量进展

我们每个季度在这里更新这四个数。

01运转在 AIDC 上的企业数

业务已经在 AIDC 上运转的企业有多少家。

02由 AI 自动完成的业务占比

已经运转的业务里,AI 自动完成的部分占多大比例。

03客户自己搭的应用数

客户的员工自己在 AIDC 上搭建的应用有多少个。

04已部署的数字员工数

已经部署的数字员工有多少个,包括客户的和 AIDC 自己的。

边界与责任

01

人来定目标、批例外,并对结果负责。

02

数字员工只在企业授予的权限内做事,每一步都可以追溯。

03

企业的数据属于企业自己。

04

工作会变化:我们把重复的事交给 AI,并用 Academy 帮每个人学会和 AI 一起工作。

一起来

企业

先一起评估,再定从哪项业务开始。

预约部署评估

开发者

和客户的开发者一起,在同一个系统上开发应用。

在 Developer 上开发

人才

让 AI 放大你:重复的事交给 AI,判断、创造和对人的关心留给你。

加入我们

本页讲方向和计划,不是承诺;数字截至 2026-10-16,来自 AIDC 生产系统和所列公开出处。