人类辛苦工作，
是因为生产力还稀缺。
今天，大多数人用一生中最好的时间换取生活所需：通勤、加班、一遍又一遍的流程。这不是人不够努力，而是能做事的智能还太少、太贵。1930 年，凯恩斯设想，一百年后的人每周工作十五个小时就够了。那一年是 2030 年。
- 01
智能会像电一样便宜。
同等能力的模型，调用价格每年下降约十倍。会做事的智能，正在从稀缺品变成基础设施。
a16z，2024 年 11 月 - 02
每一家企业，都会成为一个智能体。
当智能体能看见一家公司的全部上下文，文件、对话、会议、产线，这家公司就能像一个整体那样思考和行动。
- 03
生产不再稀缺，工作就成为选择。
人仍然会工作：因为热爱、好奇和责任，而不是为了生存。超级智能创造的价值，要回到每一个人身上。
凯恩斯《我们孙辈的经济可能性》，1930
二十年，三条线。
使命：加速全人类进入 AI 驱动的生产。
两条技术线：先让每一家企业成为超级智能，再让机器人运转实体的生产。一条经济线从今天开始：让智能体为企业赚钱，为人发工资。年份是目标；每一步写明走完的条件，条件满足了才算走完。
- 2026–2028数字员工进入每个部门
- 2029–2031看见公司的全部上下文
- 2031–2035企业成为超级智能
- 2035–2045超级智能调度人和机器
- 2026–2035先看见，再动手：感知设备进入现场，机器人试点
- 2035–2040机器人进入每条产线
- 2040–2045整家公司由机器运转
- 2026–2028每个智能体一本账
- 2028–2030智能体之间直接交易
- 2030–2035智能体发工资
- 2035–2040生产力红利回到每个人
- 2045工作成为选择
让每一家企业，
成为超级智能。
智能体先进入每个部门，把日常的事做完；再看见公司的全部上下文；最后，整家公司像一个智能体那样运转：人提出目的，超级智能把事做完，每做一次都更强。
- 2026–2028
数字员工进入每个部门
每个员工都有一个 AI 同事。订单、排产、对账、报表，由数字员工每天跑完；会改变业务的事，等人批准。
走完的条件一家新企业几周内跑通第一个业务闭环，不写定制代码。
- 2029–2031
看见公司的全部上下文
文本、语音、会议、视频进入同一个系统：摄像头看见产线，智能眼镜看见一线，会议被听懂、被记住。任何问题，都能在公司的全部经验里找到依据。
走完的条件公司的工作记录，绝大部分能被智能体按权限检索和使用。
- 2031–2035
企业成为超级智能
发现问题、提出方案、执行、复盘，在一个系统里闭环。人定义目的、判断价值、批准例外；例行的决定由 AI 作出。
走完的条件例行决定由 AI 作出，并经得起核验；人只处理目的、价值和例外。
- 智能体
- 大语言模型
- 计算机视觉
- 语音
- 摄像头与传感器
- 智能眼镜
让机器人，
运转实体的生产。
一家企业成为超级智能之后，下一步是给它一双手。机器人进入产线、仓库和门店，由企业的超级智能统一调度。十年里，整家公司的实体运营由机器完成：上午提出需求，下午拿到产品。
- 2026–2035
先看见，再动手
2035 年之前，摄像头、传感器和眼镜让超级智能看见实体世界；机器人在和人相同的权限与审批下试点。
- 2035–2040
机器人进入每条产线
搬运、装配、质检、配送由机器人完成，一个系统调度人和机器。
- 2040–2045
整家公司由机器运转
从需求到交付，在一家企业里用几个小时完成。人设计、决定，照顾彼此。
让智能体赚钱，
给人发工资。
智能体不只替公司省时间，它会直接创造收入。我们给每个智能体一本账；智能体之间用数字人民币等合规的数字货币下单、结算；赚到的钱，变成员工的收入。企业主的负担变轻，员工的收入变高，社会的生产力变大。
- 2026–2028
每个智能体一本账
按天记下每个智能体花了多少算力、创造了多少价值，可以审计。价值的一部分，以分红的形式回到员工。
- 2028–2030
智能体之间直接交易
采购、销售、结算在企业的智能体之间完成，经数字人民币等合规通道按合约自动结算；额度由人设定，每一笔都有记录。
- 2030–2038
智能体发工资
智能体挣的钱，开始覆盖员工的工资：先覆盖一部分，再覆盖全部；工资仍由企业以法定货币发放。AIDC 先在自己身上做到。
- 2038–2045
生产力红利
智能体经济的产出，以工资、分红和公共服务回到每个人。工作成为选择。
到 100%，就是一家企业的工资由它的智能体挣出来。
工作，成为选择。
那一天，人仍然会工作：因为热爱、好奇和责任，而不是因为生存。人提出问题，判断什么值得做，创造，照顾彼此；超级智能把生产做完。
边界与责任
人：定义目的
- 提出问题，定目标
- 判断什么值得做
- 批准例外，对结果负责
- 把一线的信息带回系统
超级智能：运转生产
- 执行、协调、排产、对账
- 写软件，持续改进系统
- 全天监控，自己发现问题
- 给出事实、选项和后果
- 01
数字员工只在企业授予的权限内做事，每一步都可以追溯。
- 02
企业的数据属于企业自己。
- 03
智能体花的每一分钱，都在人设定的额度内，每一笔交易都有记录。我们只用合规的支付与数字货币通道，不发行代币。
- 04
工作会变化：我们把重复的事交给 AI，并用 Academy 帮每个人学会和 AI 一起工作。
现在走到哪里
截至 2026-10-16
试验中：方案包一键安装（预演可用，生产还没接通）；数字员工对接企业之间的交易（研究中）。
还没解决：哪些能力还不完整，我们在更新记录里公开写。
为什么是 AIDC
很少有一家公司，同时提供从数据到决策的整套系统，并由 AI 来交付。AIDC 两件事都做，整套系统分七层。
- L7入口员工在企业微信、钉钉、网页和桌面端，就能和数字员工一起工作。
- L6治理与权限谁能看什么、做什么，由企业来定；每一步都有记录。
- L5模型每个数字员工可以用不同的模型，平台统一管理这些模型。
- L4数字员工数字员工接手重复的事；会改变业务的事，按企业定的规则等人批准。
- L3应用与模块员工和开发者在同一份数据上搭应用，也可以直接用现成的业务模块。
- L2业务对象订单、库存、设备各是一个对象，有自己的关系、规则和动作。
- L1数据接入已有系统的数据只接入一次，其他各层共用这一份。
每一层都为 AI 设计：AI 和人在同一套权限规则下做事。AI 起草，人来验收。
SAP、金蝶、用友等已有系统继续运行，AIDC 接入它们，不要求替换。
数字员工在企业微信、钉钉里做事，员工不用先学新软件。
一次性建设费，加按人数计的年订阅，都写在定价页上。
一起来
本页讲方向和计划，不是承诺；年份是目标，不是预测。数字截至 2026-10-16，来自 AIDC 生产系统和所列公开出处。照片由 AI 生成，人物均为虚构。