由智能体构建本体（Ontology）

本体由智能体在分支上构建。这门课跟着示例工厂的采购智能体走一遍：发现「哪些供应商在哪些物料上晚了」答不出，写定义、试跑、自测，再开带证据的提案。review 由人逐项审核、合并；yolo 允许合格贡献者批准，检查通过后自动合并。使用中的证据推动后续改进。学完你能指导智能体，也能审核提案。

6 节课 约 49 分钟 18 道小测 进阶
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学完你将能够

  • 说明智能体构建本体的流程，以及「建」与「用」的工具分工
  • 判断一次请求的作者身份，解释智能体为什么不能直接写 main
  • 让智能体发现缺口，并写成一条审核的人能核对的触发原因
  • 在分支上写定义、试跑、校验，开出带证据的提案
  • 逐项审核提案，处理破坏性确认、合并检查与冲突，并用评测问题集和护栏让本体持续变好

课程安排

  1. 第 1 课·约 8 分钟为什么由智能体来建智能体在分支上构建本体；建与用分开；作者由凭证决定，审核按 review 或 yolo 处理。
  2. 第 2 课·约 8 分钟智能体怎样发现该建什么先读说明书；三种线索：答不出的问题、新的数据源字段、使用证据；把缺口写成一条能核对的触发原因。
  3. 第 3 课·约 8 分钟在分支上写定义定义文件写在目录里；先试跑再写入再校验；在分支上自测；认出破坏性变更。
  4. 第 4 课·约 8 分钟提案与证据触发原因、改动、验证、影响面、是否破坏性：谁写哪一部分；提案要小；开完提案之后做什么。
  5. 第 5 课·约 8 分钟人怎么审逐项批准与拒绝；按入口和策略确认破坏性；核对实际合并检查；处理 main 变更。
  6. 第 6 课·约 9 分钟从使用中变好证据到提案到新版本；两种形状今天并存；评测问题集改前改后各问一遍；让改动不失控的护栏。

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