函数是什么

函数：用代码写的逻辑

上一门课里，Action 用规则改数据。规则写得下的事，不需要代码。有些逻辑要读很多对象、加权或分情况。在本体（Ontology）里，这样的代码逻辑叫 Function。

函数是用通用编程语言写的逻辑，在服务端的隔离环境里执行。输入可以是数字、文字，也可以是对象或一组对象（对象集）；输出是一个值、一个对象集，或者一份对数据的修改。它能读对象的属性、沿关系走，也能改数据。

只读的一类叫查询函数（Query）。调用方经 v2 API 执行它。下面用伪代码说明输入和输出。实际发布的源码是 JavaScript ES module。

// Pseudocode: illustrates inputs and outputs, not publishable source.
function supplierScore(supplier: supplier): double {
  // read this supplier's purchase orders, weigh late deliveries
  return score;   // a value comes out; nothing is changed
}

函数适合界面、Action 和 API 当场调用的逻辑。运行默认超时为 60 秒，上限为 300 秒。当前发布源码用 JavaScript ES module，默认导出 (params, ctx) => 结果。

声明式先行

不是每一段逻辑都该写成代码。代码灵活，也更贵：要版本，要测试，要监控，出错的方式也多。所以标准模型先给了一排声明出来的构件——配置就行，看得懂，改得快，平台替你校验——函数是最后一级。

判断的顺序很简单：只是沿关系汇总，用派生属性；只是筛选和统计，用对象集；只是「不满足就拒绝」，用提交条件；要逐个对象计算、分情况、读好几类对象再下结论，才轮到函数。读者最容易踩的坑，是一上来就想写代码。

在 AIDC 里：今天谁来干这些活

这门课反复用示例工厂的三个问题：供应商评分，有延期风险的订单，建议一张工单上哪条产线。它们在标准模型里都是函数。在 AIDC 里，同样的活分给下面几处：

模型参与的部分放在两处：智能体会多轮地自己找资料再回答；工作流的 AI 分析步骤是固定的一次调用。工作流可以先预演——读、算、分析都真跑，写入只返回计划——确认之后再正式运行。

这张表也是整门课的地图：后面五节，每一节先讲标准模型，再讲 AIDC 今天用什么。