统一的数据来源

同一个问题，不该有三个答案

一家公司里，同一个客户在 ERP 里是一个编号，在 OA 的审批单上是一个全称，在销售的表格里又是一个简称。每个看板各自去查、各自换算，问「这个客户这个月花了多少钱」，三个部门能给出三个数。

Semantic 把这些数据收到一处，给它们起统一的业务名字，让人、应用和智能体读同一份。它是企业的统一数据来源：数据归公司，不归某个系统，也不归某个应用。

问同一个问题，谁来问都是同一个答案。

数据怎么进来

数据源只读：Semantic 从它们读，不去改它们。人和智能体的修改走动作，留在 Semantic 里。数据源下一次同步，只更新它自己那一部分，人改过的值不会被冲掉。

没有变化就什么都不发生：不轮询，不写定时任务，也不会有十几个看板各自去查同一个 ERP。

本体：名词加动词

Semantic 描述数据的方法叫本体（Ontology）。它把一家公司的数据分成两半：

这门课的例子都来自一个示例本体：一家做企业 AI 的公司，管理它的客户公司、智能体、应用、模型用量和云费用。示例里的公司和数字都是虚构的，不在任何一家真实公司的数据里。