研究不是漂在纸面上：每条研究线都连着真实产品与真实客户的问题。
多智能体协作、规划与工具使用：让智能体在真实企业环境里更可靠地干活。
模型优化与 Optimization 方法：推理效率、效果提升与成本控制的系统性研究。
语言理解相关的方法研究：从评测基准到方法改进，理论功底要扎实。
研究成果两条出路都要走：进产品产生真实价值，写成论文接受同行评审。
研究生及以上学历（硕士 / 博士），有论文发表经验；ICLR / ICML / NeurIPS 一作发表者最佳。
能独立定义研究问题并推进到结论；实验严谨、结果可复现；能与工程团队协作，把研究成果落到产品里。
深度学习框架（PyTorch 等）；LLM 训练、微调与评测经验；Optimization 方法；扎实的 NLP 理论基础；清晰的论文写作能力。
工作时间 9:00–18:00。下面是研究员的典型一天，实际节奏按实验周期调整。
研究按里程碑考核，不数工时。五个维度，产出说话。
初、中、高三级，每级的要求和薪资段位都在明面上，达到标准就晋升。
在方向指导下独立完成实验与复现：实验干净、记录完整、结论站得住。
独立带一条研究线：有稳定的论文或落地产出，能把方向讲清楚、把结果做扎实。
定义研究方向：顶会一作水准，研究成果对产品有决定性影响，并带研究团队。
还在读研？ 可以从远程 Intern 通道进入：跟着真实研究线做实验，三段培养期之后转 Part-time 开始计薪。
看成长路径